一家在马来西亚拥有多家酒店的旅宿集团背负多笔高成本贷款。借助 Lumina Fintech 的 AI 贷款再融资与 AI 信用评估，该集团重组关键授信，降低实际利息负担，并释放现金用于提升宾客体验——预计在贷款全周期内节省 RM3M。
通过 AI 匹配的机构对酒店关键授信再融资后，预计可节省的总利息
该集团以酒店物业为抵押持有数笔有担保贷款，其中多笔在利率较高或条款不够友好时签署。管理层认为再融资可能带来节省，但团队缺乏时间与工具来比较多家机构的报价、进行情景模拟，并理解对现金流与契约条款的长期真实影响。
Lumina Fintech 将酒店集团的融资全景数字化，记录到授信层级的细节、抵押物与还款模式。我们的 AI 信用评估引擎评估再融资空间，AI 贷款匹配则识别对酒店资产有较强偏好的机构。综合两者，我们设计出在降低定价的同时，使期限与契约条款更贴合淡旺季入住率的再融资方案。
在再融资酒店贷款全周期内预计可节省约 RM300 万令吉利息，得益于更低的利差与优化的到期安排。
还款计划更可预测，并与入住率及季节性收入模式相匹配。
降低再融资风险，并与更契合酒店资产特点的金融机构建立更稳固关系。
管理层现使用 Lumina 控制台持续监控贷款表现，并发现进一步优化空间。
建立每周一次的高层决策机制，用于推动流程并及时解决过程中出现的问题。
"我曾与 Lumina Fintech 合作一个小项目，体验非常好。他不仅解答了我所有问题，也没有因为项目小而区别对待。我非常满意，并愿意推荐。"
