成功案例

AI SME 贷款匹配助力零售品牌 Swirl 新开 3 家 门店

生活方式零售品牌 Swirl 计划在马来西亚新开三家门店,但担心高成本融资会让资产负债表承压。不同银行提出的条款与结构差异很大,难以决策。通过 Lumina Fintech 的 AI SME 贷款匹配,Swirl 模拟多种贷款情景,找出最佳机构组合,并获得支持扩张且不过度挤压现金流的融资方案。

Industry: 零售与消费
AI SME loan matching for retail expansion
3 outlets

通过 AI 匹配的 SME 贷款实现全额融资,同时将月供控制在目标预算内

案例背景

面临的情况

Swirl 已在多家门店实现盈利,但扩张需要在装修、库存与人力方面投入大量前期资金。与银行的传统沟通往往得到零散报价,期限、担保要求与定价各不相同,管理层难以判断哪种贷款组合可持续。他们需要以数据驱动的视角,看清可借额度以及每笔方案对长期现金流的影响。

关键步骤

我们的方法

Lumina Fintech 协助 Swirl 在平台上建立统一的 SME 贷款画像,整合财务数据、门店经营表现与扩张计划。我们的 AI SME 贷款匹配引擎随后扫描愿意支持零售扩张的银行与非银行机构,并按总成本与现金流影响对方案排序。我们进一步模拟不同的提款节奏与分期结构,使 Swirl 能在不影响现有运营的前提下顺利开设新门店。

了解扩张需求与资金容量

将门店表现、新店收入预测与现有贷款义务整合为单一视图;借助 AI 信用评估估算在仍可保留运营灵活性的前提下,安全的可借额度。

匹配适合的中小企业贷款产品

运行 AI SME 贷款匹配,筛选愿意支持零售、按门店扩张且与 Swirl 扩张节奏匹配的机构;并列比较定期贷款与循环额度,包括预计分期与有效利率。

安排提款与还款结构

将提款节奏与门店装修与开业里程碑对齐;分期还款随新店产生现金流而逐步上升;在 Lumina 控制台跟踪额度使用与还款。
我们的理念

核心 成果

已从两家金融机构获得三家新门店的融资,结构兼顾前期装修投入与持续营运资金需求。

月供控制在 Swirl 设定的经营现金流占比内,减轻对现有门店的压力。

更清晰的方案比较帮助 Swirl 避免更高成本授信及可能限制未来动作的冗余契约。

管理层现使用 Lumina Fintech 测试未来门店扩张与再融资决策情景。

咨询建议
建议

指导推进并解决问题

建立每周一次的高层决策机制,用于推动流程并及时解决过程中出现的问题。

"我曾与 Lumina Fintech 合作一个小项目,体验非常好。他不仅解答了我所有问题,也没有因为项目小而区别对待。我非常满意,并愿意推荐。"

Carlos Martines
Carlos Martines
CEO - Mix
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